西安平面光伏组件光伏检测CQC3325标准测试流程 光伏组件 可全面培训

目前光伏阵列的故障检测方法主要有红外图像检测法、电信号检测法、事件相关检测法和基于传感器检测法。]根据正常与故障的光伏电池组件在工作时存在一定温差，在光伏阵列前架设红外成像仪，通过红外图像处理提取故障特征来识别故障电池组件。电信号检测法，采用时域反射法(TimeDomain Reflectometry，通过向光伏电池组件中注入高频信号，然后根据反射信号的不同变化来进行光伏阵列的故障检测与定位。在基于事件相关法中，利用PSIM软件建立3KW的光伏阵列仿真模型，通过提取不同故障情况下的特征，利用可拓法的相关函数模型对光伏阵列故障进行诊断。在基于传感器的检测方法当中，利用图论的思想，将光伏组件之间的连线等效为权值边，提出覆盖每一个权值边的较优传感器配置的光伏阵列故障检测方法，通过改变阵列的工作电压使得阵列工作在不同的电压区域来检测光伏电池是否存在故障。改进光伏阵列的结构，并结合数据融合理论，对光伏阵列热斑故障进行了检测和定位 [2] 。
上述方法不同程度的存在一定的缺点和不足:红外图像检测法存在检测精度不高，设备费用大等缺点;基于电信号的检测方法也有自身的局限性，例如:时域反射法通过高频信号注入法进行光伏阵列的故障检测，此方法需要系统停止工作的情况下检测，难以做到在线监测，且对设备要求高，诊断精度有限;基于可拓法的光伏阵列故障诊断需要多种故障情况下阵列的输出数据，这在大规模的光伏阵列情况下几乎是不可能实现的。在基于传感器检测方法中，基于CTCT结构的故障检测方法所用传感器数量较多，检测结构难以在大规模光伏阵列应用中推广;而电压扫描法检测存在影响光伏阵列正常工作的缺点

光伏电站故障检测 [1] 是一种光伏运行管理技术。太阳能光伏电站是国内外重点发展的绿色能源装备。光伏电站的优化、改善和运行成本等问题严重制约了光伏发电的发展。其中光伏阵列由于占地面积大、分布广泛，*出现光伏电池组件“裂片”、“线路老化”和“热斑现象”等故障，并网逆变器则*出现过压、过流、功率管短路和开路等故障。这些严重影响到光伏电池组件的寿命和光伏电站的安全稳定运行。详细介绍了光站电站故障检测的意义、研究现状、设备故障检测分析、光伏阵列检测分析，还详细介绍了一种新型电压、电流检测法
随着光伏发电技术的进步和光伏发电并网运行规模的增大，光伏电站的优化、改善和运行成本等问题严重制约了光伏发电的发展。其中光伏阵列由于占地面积大、分布广泛，*出现光伏电池组件“裂片”、“线路老化”和“热斑现象”等故障，并网逆变器则*出现过压、过流、功率管短路和开路等故障。这些严重影响到光伏电池组件的寿命和光伏电站的安全稳定运行。特别是，大型并网逆变器承担着向电网馈送电能的重任，其主电路中任意一个关键组件故障都会使得整个光伏电站停机甚至损坏设备，较长的停机时间会降低电站的发电收益。光伏电站的这些故障，严重影响到光伏发电系统的正常运行

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