3)光伏阵列分组数量与故障判断精确度的关系
光伏阵列分组时,每一个小组所包含的电池组件越少,则检测准确度越高。但是,所使用的电流传感器也越多,整体成本也越高。综合成本、检测准确度、检测快速性等儿个因素,一般把3电池组件作为一个小组。
环境对电池组件输出伏安特性有很大影响。通过电压、电流测量法,可以较*的找到电流输出异常的电池组件,但却很难区分环境因素造成的电压电流变化和真正故障引发的电压电流变化。因此在进行故障判断的时候,还要剔除环境因素的影响。可以采取时间追踪法来剔除可能对故障判断产生干扰的环境因素。
一般而言,遮蔽等环境因素是随着中太阳的不同方位、天气的变换而变化的,因此随着时间的改变,疑似故障的电流、电压检测信号会趋于正常。对于在一个时间段输出电压和电流偏低的疑似故障组,采用时间追踪法来进行终判断。数据采集分析的频率一般设定为每2小时一次(从口出到口落,根据不同的地理位置,设定时间间隔不同),对于疑似故障,如果在3次数据采集分析中,该电池小组输出的电压、电流信号都偏低,则判断为电池小组故障;如果该电池小组输出的电压、电流信号恢复正常,则解除对该电池小组故障的怀疑。
参考组件由此前的1片增加至3片
原有的NOCT/OD 等所在的序列测试由原有的一个序列拆分成两个序列。分为序列A及序列B,其中序列A 3片组件(与参考组件重叠),分别按顺序进行温度系数测试-STC测试-NMOT性能-低辐照度性能。序列B1片组件,分别进行NMOT及户外暴晒试验-旁路二极管测试-始终化处理(晶硅组件不需要,薄膜组件为光衰处理)
序列C测试引出端强度测试定义为线缆和接线盒强度两个测试内容