安徽欣科云—— 项目可持性分析及预测风险

安徽欣科云数据服务有限公司在业界取得的相关资质、行业许可，并且获得多部门、组织机构、商会等特荣誉。公司技术部有一支集投资策划、财务分析审计、世贸经济信息数据研究分析、新型科技信息数据及未来经济研究分析、各个行业市场*经济信息及数据分析、项目数据处理、项目价值评估、风险控制研究、企项策划设计、注册税务、翻译、工商管理、律师等复合型人员组成的团队，具有多年从事项目可行性分析、项目投融资分析及策划、融资咨询等经验，为多家部门、机构、单位、公司提供具有经济性、性、客观性、性、实用性的项目数据、经济、设计、建议等一系列建设性的多方位的综合分析论证报告。
决策体制风险——美国一些公司在此次金融中出问题一个很重要原因，是这些公司董事会失效。如果可行性报告不可信，董事会再失效，所有关口都没了，不出事才怪!问题出在哪儿?美国公司的董事会里是有立董事的，但是公司董事会里立董事是董事长请来的，应该是董事长的朋友。董事长又兼任CEO，这决定了立董事难立，很难立于管理层表达自己的意志，对管理层的决策很难形成制衡，立董事与董事长有利益冲突。我去考察过瑞士的苏黎世保险公司，他们2000年以后的董事全部为外部董事。董事会结构保证了董事会既可以听取管理层的意见，又可以立于管理层做决策。董事长当然是外部董事，与管理层无利益冲突。这次金融苏黎世保险公司没有大的失误，与董事会结构、董事会决策直接相关。董事会结构是我们面临的一个大问题。

1、偿债能力分析包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。2、公司运作能力分析包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。3、盈利能力分析包括净资产及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。

规范性原则：数据分析报告中所使用的名词术语一定要规范，标准统一，前后一致，基本上要与前人所提出的相一致。重要性原则：数据分析报告一定要体现项目分析的，在项目各项数据分析中，应该选取真实性、合法性指标，构建相关模型，科学地进行分析，并且反映在分析结果中对同一类问题的描述中，也要按照问题的重要性来排序。
谨慎性原则：数据分析报告的编制过程一定要谨慎，体现在基础数据须要真实完整，分析过程须要科学合理，分析结果可靠，建议内容实事求是。鼓励创新原则：科技是在不断发展进步的，必然有创新的方法或模型从实践中摸索总结出来，数据分析报告要将这些创新的想法记录下来，发扬光大。总之，一份完整的数据分析报告，应当围绕目标，确定范围，遵循一定的前提和原则，系统的反映行业分析的全貌，从而推动该行业的进一步发展。

项目建设考核风险——很多企业在项目决策之后没有跟上相应的考核，蛇尾，决策的时候比较重视，雷声大，决策之后放任自流，雨点小。应将项目建设要求列入对项目执行团队的考核，对项目法人的考核。项目建设后评估制度——企业真正做到每一个项目建成运营后，对照当初决策的依据，可行性报告的评价指标对项目进行后评估的不多。有的后评估是走形式，看样子也做了，但没有真正做到。为什么要做项目建设后评估呢?一是要明确责任，二是要明确奖惩，干好了要奖励，干不好要有个说法。
安徽欣科云以的角度、谨慎的作风、客观的、的原则以及高标准的服务、秉承诚信、客观、科学、、实效、的经营发展理念，持永恒高标准的品质，为客户提供价值的服务，努力成为客户发展历程中的合作伙伴，安徽欣科云的诉求不止是要做到，而是要努力做到更好！力求安徽欣科云在项目数据分析行业中保持持之永恒的，为推动国内外项目数据分析的发展做出更大贡献！
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