济宁MSA测量系统分析实操培训

是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
了解测量过程，确定在测量过程中的误差总量，及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进(减少变差)。

数据质量通用的统计特性:
     ▲准确度 ( Accuracy )  X→μ或称偏移(BIAS): 
    量测实际值与工件真值间之差异,是指数据相对基准（标准）
     值的位置。
  ▲精密度 ( Precision ) σ或称变差(Variation): 
      利用同一量具，重复量测相同工件同一质量特性，所得数据 之变。是指数据的分布。

好的测量系统四个特点
足够分辨力和敏感度
测量系统受控
测量系统变差小于规格差
测量系统变差能具有有效分辨力,小于制造过程变差

确定几个特性来分析测量仪器的线性,先用更精密仪器找到参考值
2.一个测量员,每个特性测10次以上.
3.偏倚B=X-参考值
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性:偏倚和方差来表征。偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚(Bias)、线性(Linearity)和稳定性(Stability);而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性(Repeatability)和再现性(Reproducibility)。