昭晟数据分析 项目战略合作定量及定性风险管理SWOT分析

大数据时代的到来，简单的说是海量数据同计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时启人类社会利用数据价值的另一个时代。大数据（Big Data）又称为巨量资料，是数据大、数据来源广阔（日志、视频、音频），大到PB级别，现阶段的框架是为了解决PB级别的数据；截止目前，人类生产的所有印刷材料的数据量也不过200PB；阿里、京东、苏宁基本都沉淀了PB级别；相当于一家BAT公司（、阿里、腾讯）**过去整个人类时代生产的印刷资料大数据是处理海量数据的，工作是存储,清洗,查询,导出,需要SQL语句和编程工具脚本支持大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

从技术发展趋势和产业发展趋势两方面来看，未来大数据行业的前景依然非常广阔，而且在工业互联网的推动下，未来大数据会重塑传统产业领域的格局，很多企业会逐渐向生产数据的方向发展，这会促使大数据行业进入到一个新的发展阶段。大数据行业目前虽然已经逐渐形成了一个产业链，包括数据采集、传输、存储、分析和应用，但是目前数据价值化的方式依然比较单一，而且应用场景也没有打开，尤其是数据的价值化出口，一直是大数据从业者比较头疼的问题，而这些问题在工业互联网时代将有更多的解决方案。

SWOT分析早由Learned等人于1965年提出，在战略管理领域中被广泛运用。对企业内部分析而言，从初简单的检核表(check list)，到特异能耐(distinctive competence)、价值链及核心能力等概念的提出可以都看作是对优势的发展，对企业的外部分析，除了PEST分析，Porter的竞争战略理论对企业外部环境的分析，以产业为对象进一步细化，这些无疑都对战略管理理论和实践的发展产生了重要影响。

投资前的计划、资金要求等都是价值分析、风险控制、资金回收安排等常用经济基本分析方法所不能克服的难题，这样可以较好地完成基本分析工作。（一）项目投资前的计划简介项目概述科学的、科学的的管理制度，可以有效防止和减少员工在或多或少带来的失误和挫折。在招标时，采用合理的人力资源配置和制度安排，并经过多次召开谈判，终将业主任务分解到各方面并确定为业主共同的大事。