企业风险控制管理及行业相关预期收益材料综合分析 安徽昭晟

预期收益，是指如果没有意外事件发生时根据已知信息所预测未来能得到的收益。项目未来收益评级不仅对投资者重要，对于项目管理者来说，也同样重要，关系到未来项目的选择和发展。评估项目未来收益通常分三步来进行：，对项目收益状况和趋势作基本判断，确定主要影响因素；*二，预期未来收益，研究发生作用的各主要因素在发展变化；*三，中长期趋势预测，主要考虑影响中长期稳定收益的各种因素。

对与敏感型因素存在依赖关系的要素，应在分析计算过程中充分反应出来；分析可行性研究报告投资项目的临界承受力。即通过分析评价指标对该因素的敏感程度来分析该因素达到临界值时项目的承受能力。在此，列表法：把敏感型因素按一定比例变动时引起评价指标的变动幅度用数据列表显示出来；敏感性分析图：用曲线表明评价指标达到临界点（如内部等于基准）时允许某个因素变化的大幅度。即限变化（若**过此限项目。表明用总投资表示的盈利能力满足要求。ROI≥部门（行业）平均投资利润率（或基准投资利润率）时，项目在财务上可考虑接受。项目投资利税率是指项目达到设计生产能力后的一个正常生产年份的年利润总额或平均年利润总额与销售税金及附加与投资的比率。

大数据时代的到来，简单的说是海量数据同计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时启人类社会利用数据价值的另一个时代。大数据（Big Data）又称为巨量资料，是数据大、数据来源广阔（日志、视频、音频），大到PB级别，现阶段的框架是为了解决PB级别的数据；截止目前，人类生产的所有印刷材料的数据量也不过200PB；阿里、京东、苏宁基本都沉淀了PB级别；相当于一家BAT公司（、阿里、腾讯）**过去整个人类时代生产的印刷资料大数据是处理海量数据的，工作是存储,清洗,查询,导出,需要SQL语句和编程工具脚本支持大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

运用SWOT分析法要运用各种调查研究方法，分析出公司所处的各种环境因素，即外部环境因素和内部能力因素。外部环境因素包括机会因素和威胁因素，它们是外部环境对公司的发展直接有影响的有利和不利因素，属于客观因素，一般归属为经济的、政治的、社会的、人口的、产品和服务的、技术的、市场的、竞争的等不同范畴；内部环境因素包括优势因素和弱点因素，它们是公司在其发展中自身存在的积因素和消因素，属主动因素，一般归类为管理的、组织的、经营的、财务的、销售的、人力资源的等不同范畴。在调查分析这些因素时，不仅要考虑到公司的历史与现状，而且更要考虑公司的未来发展。